大气环境立体走航观测车
监测大气污染要追着污染跑
美籍阿富汗作家卡勒德·胡赛尼有一本小说叫做《追风筝的人》；张帅则把自己比喻成一个追逐大气污染的人。
现在，他站在他的“大气环境立体走航观测车”前。这辆车的头顶，大气观测雷达正在紧张巡航，而在这辆车的内部，配合专用走航分析软件，大屏幕正实时播放大气污染特征分布结果和曲线。“目前对于大气污染环境的检测主要采用定点检测的方法。但是不知道你想过没有，污染是一个动态的过程，并不是静止不动的。”张帅说。
因此，把对大气环境的监测设备和分析软件搬到车上去，是实际工作的需要。“走航观测，可以追着污染物跑，对一次污染过程进行连续追踪观测，你的PM2.5高这是一个结果。我们要弄明白污染从哪里来，到哪里去，这样才能评估外来输送、局地污染对城市区域空气质量产生的影响。”另一方面，当空气质量监测点数据出现异常时，走航观测车可以快速出动，“为什么出现异常？机动扫描测量将提供排查手段，快速锁定污染区域，准确分析污染来源。”
立体观测大气给它“照个CT”
张帅2011年中科院博士毕业，依托中科院创新工程院，他创立合肥光博量子科技有限公司，致力于环境气象综合立体观测及相关技术咨询与服务。
在张帅看来，目前国内由空气质量监测点构筑的空气污染检测系统已经“远远不能满足人民群众对于空气污染各项数据的实际需求了”。“空气质量监测点实际上提供的是一个实时评估，PM2.5多少，PM10多少。但是，这些数据太单薄，不能够立体地描述当前的空气状况，也难以为治理空气污染提供更多支撑。”
他给出的解决方案是“大气环境立体组网观测系统”。“从三个层面观测大气污染。第一个层面是天，使用卫星遥感扩展观测范围；第二个层面是空，激光雷达将进行立体的垂直探测；第三个则是地，由传统的空气质量检测点和流动检测车构成。”“举个例子，传统观测系统就是给病人量个体温，知道你发烧了，但是为什么发烧不知道，因为数据太单一，我们的立体观测就是给空气照个CT，脑子的数据是什么、心脏数据是什么、肺的数据是什么，一清二楚，再分析成因和治病就容易多了。”张帅说。
瞄准“大数据”将助力大气治理
眼下，张帅和他的团队正在全国重点污染区域开展“大气环境立体组网观测系统”试用。“首先是硬件投入，每一个区域要建立四到五台激光雷达构成的观测阵列、移动观测车；此外，我们有一个平台研发团队，将卫星遥感数据、激光雷达观测数据、地面站空气质量监测点的数据，融入空气质量模式，形成大气污染四维实况分布，同时，我们有专门的数据分析团队，通过深度挖掘“大气黑盒子”，形成大气污染管控决策支持报告，报告会告诉你，该区域空气污染的症结在哪？如何着手治理。”张帅说。
而在更远的将来，张帅则把目光瞄准“大数据”。“如果这套系统在国内全面布点，我们就将进化成一家大数据平台，不仅提供国内各城市和各区域的大气污染大数据，也会进行数据挖掘和分析。希望为环境气象管理工作提供科学的整体解决方案。”
编辑点评
把对大气环境的监测设备和分析软件搬到车上去，是实际工作的需要。走航观测，可以追着污染物跑，对一次污染过程进行连续追踪观测，从而弄明白污染从哪里来，到哪里去，这样才能评估外来输送、局地污染对城市区域空气质量产生的影响。
(原标题：追逐大气污染的观测车)
